大氣污染物與溫室氣體融合排放清單是大氣污染精準溯源的核心基礎，其通過整合多維度排放數(shù)據(jù)、統(tǒng)一核算標準，為協(xié)同推進“降碳、減污、擴綠、增長”提供科學量化的技術支撐，是打通污染治理與碳減排協(xié)同路徑的關鍵工具。
內容簡介
大氣污染物與溫室氣體融合排放清單是大氣污染精準溯源的核心基礎，其通過整合多維度排放數(shù)據(jù)、統(tǒng)一核算標準，為協(xié)同推進“降碳、減污、擴綠、增長”提供科學量化的技術支撐，是打通污染治理與碳減排協(xié)同路徑的關鍵工具。
空氣質量模型與人工智能技術作為環(huán)境領域的先進分析手段，進一步拓展了大氣污染研究的深度與廣度：前者通過模擬污染物擴散、轉化過程，實現(xiàn)對污染源的追蹤、解析與影響評估；后者則依托大數(shù)據(jù)挖掘能力，提升污染源識別、污染趨勢預測的效率與精度。
本書系統(tǒng)整合了融合排放清單的構建方法、空氣質量模型的應用實踐及人工智能技術的創(chuàng)新探索，可為大氣環(huán)境管理、減污降碳協(xié)同治理及相關科研工作提供參考。本書主要介紹了我國融合排放清單、我國火電行業(yè)融合排放清單、我國民用航空機場融合排放清單、我國獨立焦化行業(yè)融合排放清單、某市大氣污染物與溫室氣體融合排放清單編制及應用等成果。本書還介紹了局地尺度模型SCICHEM 模擬大氣污染研究、區(qū)域尺度模型 WRF-CMAQ 模擬研究等應用案例研究。此外，本書還介紹了我國大氣監(jiān)督幫扶數(shù)據(jù)研究、利用氣象和空氣污染因素預測呼吸系統(tǒng)疾病的機器學習模型應用等大數(shù)據(jù)與AI應用研究。
本書可作為高等院校環(huán)境科學、環(huán)境工程、環(huán)境管理等專業(yè)的教學參考書，也可作為排放清單、融合排放清單、溯源、空氣質量模型、人工智能等研究人員的參考書，還可供科研院所、環(huán)境管理部門的科技人員參考。
作者簡介
伯鑫，北京化工大學化學工程學院教授，博導，北化中國工業(yè)碳中和研究院生態(tài)文明與環(huán)境發(fā)展研究中心主任；生態(tài)環(huán)境部環(huán)境工程評估中心數(shù)模部大氣環(huán)境研究室原主任；北京市科學技術委員會專家?guī)鞂＜摇⒈本┦凶匀豢茖W基金評審專家，Scientific Data編委，中國環(huán)境科學學會氣候變化分會常務委員。長期從事環(huán)境質量模擬、污染源排放清單、環(huán)境大數(shù)據(jù)、人工智能在環(huán)境領域應用等研究。作為負責人或骨干成員，主持或參與了國家及省部級科研項目60余項，負責建立了全國大氣污染物與碳融合排放清單、全國火電排放清單、全國鋼鐵排放清單、全國水泥排放清單、全國焦化排放清單、全國機場排放清單、全國垃圾焚燒發(fā)電排放清單、陜西省排放清單、海南省排放清單等；負責開發(fā)了城市空氣質量溯源系統(tǒng)（CATS）、基于大數(shù)據(jù)的異味溯源系統(tǒng)、企業(yè)污染預報系統(tǒng)、適用于CALPUFF模型地理數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AERSURFACE地表參數(shù)系統(tǒng)、環(huán)境模擬專家AI、環(huán)評智能復核系統(tǒng)等，解決了我國環(huán)評單位長期無法獲取高分辨率土地利用數(shù)據(jù)等難題。發(fā)表學術論文100多篇（部分成果發(fā)表在Nature Energy、Nature Sustainability、One Earth等高影響期刊），出版專著8部，授權發(fā)明專利8項，登記軟件著作權15件。曾獲第一屆中國環(huán)境科學學會青年科學家獎、南京大學紫金全興環(huán)境基金環(huán)境科技著作出版基金。點擊封面圖片查看詳情
書名：大氣污染溯源實踐融合排放清單模型與人工智能
作者：伯鑫 主編
ISBN：978-7-5111-6452-0
